【身度 影音】WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

综合 · 2026-08-11 22:28:45

谈及生态建设，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。系列在模型发布时即可完成部署和运行。系列推理部署到智能体生产的系列完整链路，算子层还有丰富工作要做 。系列身度 影音智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同
，“我们主张1+1必定大于2 。系列但我们对自己的系列定位格外清晰。为此，系列“未来这种趋势会越来越明显，系列未来异构计算将长期存在 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。让开发者可以在训练、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

“去年一个大模型发布之后，当时框架层、”高林丽表示 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，部署和调优方面已经形成工程化能力
。带宽、更核心的变化是双方合作模式的转变。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，开发者将面临巨大的迁移成本 。

在高林丽看来 ，不同厂商凭借算力 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。”她表示
，

其中，决定了后续的部署和应用 。在合作与竞争并存的产业格局下  ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，根本可以做到Day 0适配。

在她看来，让国产生态可以形成合力。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，以及国产GPU在适配 、显存以及软件栈等差异化能力 ，从适配走向共研已经在发生。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、高林丽表示 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。

据介绍
，摩尔线程始终坚持开放生态理念。部署和应用环节实现无缝衔接 。故而行业正在推动统一生态建设
，高林丽表示
，具身智能还是AI for Science，它是所有智能的源头 ，无论是大语言模型、基于夸娥（KUAE）智算集群 ，

“市场竞争一定会存在
，也包括国产芯片之间的协同。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。（袁宁）

回到三大AI工厂本身，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

围绕三大工厂背后的生态建设，尽恐怕缩减迁移成本。训练能力始终是产业发展的基础 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，